© 2006 г. Мухин В. Н., Кобзев В. А., Черенина С. В., Гребенников А. И.,
Клешнёв И. В., Загранцев В. В.

ФГУ «Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт физической культуры»

Математические модели, полученные методами математического анализа, позволяют определить наиболее существенные (в плане соревновательной деятельности) параметры физического развития и функционального состояния и могут применяться для среднесрочного прогнозирования успешности соревновательной деятельности спортсменов (Кучкин С. Н., 1984; Лиопо А. В., Кривоносов А. М., 1984; Масалыгин Н. А. с соавт., 1986; Телегин В. В., Щордо М. В., 1988). Их разработка применительно к каждому виду спорта (если таковое возможно) позволила бы найти практическое применение результатам медико-биологического обследования спортсменов, повысила бы значимость медико-биологических обследований в практической работе со спортсменами.
Цель исследования – выявление показателей функционального состояния и физического развития, связанных с успешностью соревновательной деятельности пловца-учащегося училища олимпийского резерва, специализирующегося в плавании на 100 м., и создание (на базе этих показателей) модели успешного пловца.
В основе исследования лежит гипотеза о тесной зависимости успешности соревновательной деятельности пловца от его физического развития и функциональных возможностей его кардиореспираторной системы.
Зависимость соревновательных результатов от гипертрофии миокарда полностью ложится в общепринятую в настоящее время концепцию адаптации к физическим нагрузкам. В соответствии с этой концепцией гипертрофия отделов миокарда является приспособительной реакцией, повышающей работоспособность сердца. Однако, считается, что такой способ адаптации сердца (гипертрофия) обусловлен генетически, в частности наличием DD генотипа по гену ангиотензин-превращающего фермента. Графический анализ выявленных взаимосвязей показал, что высокие соревновательные результаты наблюдаются также и у спортсменов, не имеющих гипертрофии левого предсердия и не показывающих признаков дистрофии миокарда левого желудочка после физической нагрузки. Следовательно, гипертрофия миокарда, как приспособительная реакция действительно эффективно, но приспособление сердечно-сосудистой системы к физическим нагрузкам может идти и другими путями. Эти результаты подтверждают данные других авторов и полностью ложатся в теорию перекрёстной адаптации.
Результаты корреляционного анализа лучших соревновательных результатов пловцов и параметров газоанализа свидетельствуют, что более высокие соревновательные результаты связаны с более высокой максимальной мощностью 10-и гребков, с более высокой максимальной мощностью гребли за 1 минуту, с более высоким потреблением кислорода на уровне порога анаэробного обмена. Кроме того, такая взаимосвязь сохраняется и на следующий после обследования год, однако сила взаимосвязи уменьшается. Важно отметить, что динамика лучших соревновательных результатов за год, прошедший с момента обследования статистически значимо взаимосвязана с потреблением кислорода на уровне порога анаэробного обмена. Взаимосвязь лучших соревновательных результатов с параметрами газоанализа полностью совпадает с существующей в настоящее время теорией адаптации спортсменов к физической нагрузке. Исходя из этой теории результат в плавании на 100 м (спринт) существенно зависит от системы анаэробного энергообеспечения физической работы пловца.
Как свидетельствуют результаты корреляционного анализа лучших соревновательных результатов и параметров антропометрии, соревновательный результат у пловцов на 100 м тем лучше, чем старше спортсмен, чем больнее длина и масса тела, чем больше окружность грудной клетки в каждом из трёх положений, чем больше жизненная ёмкость лёгких и «тощая» масса тела.
Как показал корреляционный анализ лучших соревновательных результатов и параметров вариабельности сердечного ритма соревновательный результат тем лучше, чем меньше вариабельность сердечного ритма в частотном диапазоне ВСР2.
Как показали результаты факторного анализа, лучший соревновательный результат в плавании на 100 м определяется как минимум тремя факторами. Первый фактор может быть интерпретирован как фактор физического развития спортсмена, так как он связан с антропометрическими параметрами. Второй фактор может быть проинтерпретирован, как генетически обусловленная модель адаптации анаэробных биоэнергетических механизмов, так как наиболее существенная факторная нагрузка соответствует адаптивным изменениям функции миокарда по ЭКГ и анаэробным биоэнергетическим возможностям спортсменов. Третий фактор интерпретируется как возможности аэробной системы энергетического обеспечения специфической физической работы, включая возможности сердечно-сосудистой системы к срочной адаптации, поскольку он наиболее тесно взаимосвязан с потреблением кислорода на уровне порога анаэробного обмена и показателем состояния механизмов регуляции сердечно-сосудистой системы, каковым является ВСР2.
Результаты множественного регрессионного анализа показали, что более 80 % дисперсии соревновательного результата определяются факторами, выделенными в ходе факторного анализа. Иными словами, соревновательный результат по большей части определяется физическим развитием, особенностями анаэробного и аэробного биоэнергетического обеспечения пловцов на 100 м, обучающихся в училище олимпийского резерва.
Заключение. Соревновательный результат пловцов-учащихся училищ олимпийского резерва в большей своей части зависит от физического развития и особенностей физиологических механизмов аэробного и анаэробного энергообеспечения. Зависимость эта сохраняется и в отношении результатов, показанных через год после обследования, но сила её уменьшается. Разработка математической модели, позволяющей прогнозировать соревновательный результат в плавании на 100 м на основе данных о физическом развитии и функциональном состоянии с достаточно высокой степенью вероятности принципиально возможна. Более того, модель разработана, однако требует дальнейших исследований с целью верификации. Динамика результатов в плавании на 100 м в течение одного-двух лет существенно зависит от аэробной производительности на уровне порога анаэробного обмена. Спортсмены, имеющие более высокое потребление кислорода на уровне ПАНО, должны быть признаны наиболее перспективными.

Список литературы
1. Кучкин С. Н. Системный анализ категорий резервов дыхательной системы в процессе адаптации к напряжённым физическим нагрузкам // Пути мобилизации функциональных резервов спортсмена: Сб. науч. трудов. – Л.: изд. ГДОИФК им. П. Ф. Лесгафта, 1984. – С. 42-48.
2. Лиопо А. В., Кривоносов А. М. Возможности кибернетического метода распознавания образов для оценки мобилизации физиологических резервов спортсмена // Пути мобилизации функциональных резервов спортсмена: Сб. науч. трудов. – Л.: изд. ГДОИФК им. П. Ф. Лесгафта, 1984. – С. 78-83.
3. Масалыгин Н. А., Лукиных М. Т., Ушаков И. В. Статистическое моделирование при анализе функциональных резервов спортсмена // Функциональные резервы спортсменов различной квалификации и специализации: Сб. науч. трудов. – Л.: изд. ГДОИФК им. П. Ф. Лесгафта, 1986. – С. 121-126.
4. Телегин В. В., Щордо М. В. Оценка интегративных особенностей мобилизации функциональных резервов спортсмена при его адаптации к мышечной деятельности // Системные механизмы адаптации организма спортсмена к физическим нагрузкам: Сб. науч. тр. / Под ред. докт. биол. наук А. Г. Фалалеева. – Л.: ЛНИИФК, 1988. – С. 80-84.