Для прогнозирования спортивных результатов и для оценки эффективности тренировочного процесса необходима объективная оценка надёжности спортсмена. Надёжность спортсмена – комплексное качество, одним из компоенентов которого является здоровье (Плахтиенко В. А., 1980). Значит, одним из компонентов комлексной оценки надёжности должна быть оценка здоровья.
Оценка здоровья в системе физического воспитания России проводится в ходе УМО и ТО. Период проведения УМО 6 месяцев, однако, состояние здоровья может меняться значительно быстрее. Более частое проведение УМО не возможно, так как это требует значительных затрат времени. Таким способом могли бы стать ТО, однако, они не могут дать тонкой картины. Итак, необходим способ объективной скрининговой холистической оценки состояния здоровья.
Определение состояния биологически активных точек (БАТ) издавна применялось во многих странах Востока для оценки здоровья. Имеются научные данные о связи потенциалов БАТ со здоровьем и, в частности, со здоровьем спортсменов. Однако, скрининговая холистическая методика оценки здоровья на базе метода электропунктурной диагностики нами в ли-тературе не обнаружена.
В связи с этим была поставлена цель – разработать методику скринин-говой холистической оценки здоровья спортсменов на базе метода электро-пунктурной диагностики.

Контингент и методы
Измерения потенциалов биологически активных точек производилось по методу "Зодиак" (патент на изобретение № 96110855 от 27.08.96.) (Андро-нов А. С. с соавт., 1990; Козлов В. Г. с соавт., 1996; Козлов В. Г., Загранцев В. В., 1997; Загранцев В. В. с соавт., 1997). В отличие от других методов электропунктурной диагностики, метод "Зодиак" за счёт низкой энергии ди-агностического воздействия позволяет оценивать собственный потенциал БАТ. Заряд БАТ имеет порядок 1мкКл. Минимальное энергетическое воздей-ствие на БАТ, сравнимое с её собственной энергией, обеспечивается рядом особенностей метода (Андронов А. С. с соавт., 1990; Козлов В. Г. с соавт., 1996; Козлов В. Г., Загранцев В. В., 1997), а именно тем, что:
1. Для измерения используется жидкостный капиллярный электрод на основе изотонического раствора хлорида натрия и меди, который характеризуется наименьшим электродным потенциалом на границе "металл-жидкость".
2. Применяется очень небольшой диагностический электрический потенциал, минимальный среди известных методов электропунктурной диаг-ностики (табл. 8).
3. Производится заземление измерительной аппаратуры и оператора для снятия статического потенциала.

Таблица 1
Энергетические характеристики методов акупунктурной диагностики (по В. В. Загранцеву, В. Г. Козлову, В. Н. Быстрову, 1998)

4. Производится калибровка электродов по значению электродного потенциала.

Потенциалы были измерены сотрудниками сектора психофизиологии спорта и восстановительной медицины Санкт-Петербургского НИИ физиче-ской культуры относительно общей БАТ, расположенной на уздечке языка, в 24 парных БАТ, соответствующих, по представлениям традиционной китайской медицины, 24 парным меридианам: лёгких (P), перикарда (Mc), сердца (C), тонкой кишки (Ig), трёх обогревателей (Tr), толстой кишки (Gi), селезён-ки (Rp), печени (F), почки (R), мочевого пузыря (V), желчного пузыря (Vb), желудка (E). Кроме начального значения потенциала, в каждой БАТ зареги-стрирован его сдвиг за пять секунд воздействия зондирующего тока.

HELPSY
Скрининговая оценка качества психосоматического здоровья произведена с помощью диагностического алгоритма компьютерной системы "ОФИС", разработанной в секторе спортивной медицины Санкт-Петербургского НИИ физической культуры (Бундзен П. В. с соавт., 1991). Алгоритм апробирован на большом контингенте спортсменов-учащихся учи-лищ олимпийского резерва России. Использована бланковая реализация алгоритма, имеющая название HELPSY (Азончик Л. Л. с соавт., 1995).
Опросник включает в себя 28 вопросов. Вопросы сгруппированы по 9 шкалам. Шкалы представлены следующими блоками вопросов:
вопросы 1-2 – шкала анамнеза заболеваний;
вопросы 3-4 – шкала анамнеза нарушений здоровья;
вопросы 5-6 – шкала, характеризующая выраженность врождённых факторов риска (наличие сердечно-сосудистых заболеваний и сахарного диа-бета у родственников);
вопросы 7-8 – шкала, характеризующиая выраженность приобретённых факторов риска (курение, употребление алкоголя);
вопросы 9-12 – шкала, характеризующая негативный фактор наруше-ния сопротивляемости организма инфекции;
вопросы 13-16 – шкала, характеризующая степень социальной дизадаптации;
вопросы 17-20 – шкала, характеризующая нарушение психо-эмоционального статуса астенической направленности;
вопросы 21-24 – шкала, характеризующая нарушение психо-эмоционального статуса тревожной направленности;
вопросы 25-28 – шкала, характеризующая нарушение психо-эмоционального статуса ипохондрической направленности.
Рассчёт значения по каждой из шкал производится путём суммирова-ния баллов, полученных по каждому вопросу в пределах шкал в соответствии с табл. 6. Все шкалы опросника негативны, то есть увеличение значения по шкале соответствует ухудшению психосоматического здоровья.
Заполнение бланков произведено под руководством сотрудников сек-тора психофизиологии спорта и восстановительной медицины СПБНИИФК.

Таблица 2
Алгоритм оценки шкал опросника HELPSY

5. Результаты
Состояние здоровья по результатам HELPSY.
По результатам опросника HELPSY лишь 27 % обследованных спорт-сменов не имели жалоб и заболеваний в анамнезе. 25 % имеют оценку по со-ответствующей шкале опросника 1 балл, 43 % – 2 балла, 3 % – 3 балла и по 1 % – 4 и 5 баллов. В то же время, результаты УМО показали, что обследован-ные спортсмены практически здоровы. Следовательно, большая их часть на-ходится в переходном состоянии здоровья.

Таблица 3
Встречаемость факторов риска
(проценты от общего числа обследованных)

В табл. 27 обобщены данные по факторам риска нарушений здоровья. Как видно из таблицы, 32 % спортсменов имеют наследственный риск развития заболеваний сердечно-сосудистой системы, 57 % – сахарного диабета. Примерно половина обследованных спортсменов курит, однако сильно выражена эта привычка лишь у 4 % спортсменов. 57 % спортсменов употреб-ляют алкоголь, однако лишь 9 % спортсменов употребляют крепкие алко-гольные напитки 1-2 раза в неделю. 79 % спортсменов отмечают признаки нарушения иммунитета: частые простудные заболевания, гнойничковые по-ражения кожи, замедленное заживление ссадин, царапин, порезов, аллерги-ческие реакции. 82 % спортсменов имеют социальную неудовлетворённость той или иной степени выраженности.
В исследуемой выборке не было ни одного спортсмена, полностью свободного от факторов риска нарушения здоровья. Только 4 спортсмена имели лишь слабую выраженность социальной неудовлетворённости изо всех факторов риска.
У большей части обследованных спортсменов выявлено ухудшенное психоэмоциональное состояние: астения и тревожность различной степени выраженности (табл. 28).

Таблица 4
Выраженность психической компоненты нарушения здоровья
(проценты от общего числа обследованных)

Итак, обследованные спортсмены характеризуются отсутствием болез-ней, но не состоянием физического, психического и социального благополу-чия, то есть не являются абсолютно здоровыми.

5. Результаты
Неспецифические изменения.
В ходе анализа первичных данных выявлены неспецифические особенности потенциалов биологически активных точек при увеличении значений шкал опросника HELPSY, характеризующих соматические изменения.

Рис. 1. Профиль ЭПГ спортсмена Л-ва, характеризующегося большими значениями шкал опросника HELPSY.

На рисунке 1 показано, что этими особенностями являются:
1. Общий уровень ЭПГ около –100 мВ.
2. Значение потенциалов репрезентативных точек Ig (каналов тонкой кишки) около 100 мВ, приблизительно одинаковое.
3. Значение потенциалов репрезентативных точек F(каналов печени) менее -250 мВ, приблизительно одинаковое.
Из 72 обследованных спортсменов такие профили ЭПГ наблюдались у 14 (19,4 %). У них уровень значений шкал опросника HELPSY достоверно выше (рис. 2). Значит, у них чаще встречаются заболевания и выше риск их развития.

Рис. 2. Уровень соматических заболеваний в группах спортсменов, обладающих и не обладающих особенностями ЭПГ.

Рис. 3. Риск развития сердечно-сосудистых заболеваний в группах спортсменов, обладающих и не обладающих особенностями ЭПГ.

Рис. 4. Риск развития сахарного диабета в группах спортсменов, обла-дающих и не обладающих особенностями ЭПГ.

Рис. 5. Табакокурение в группах спортсменов, обладающих и не обла-дающих особенностями ЭПГ.

Рис. 6. Употребление алкоголя в группах спортсменов, обладающих и не обладающих особенностями ЭПГ.

Рис. 7. Нарушение иммунитета в группах спортсменов, обладающих и не обладающих особенностями ЭПГ.

Методика оценки.
Способ объективного выявления описанных выше особенностей ЭПГ спортменов разработан путём факторного и множественного регрессионного анализа в специализированной компьютерной программе SPSS 10.0. В итоге получена математическая модель, позволяющая статистически достоверно (p<0,0001) выявлять перечисленные особенности ЭПГ. В-коэффициенты (табл. 5) статистически достоверны (p<0,0001).

Таблица 5.
Значения B-коэффициентов регрессионной модели.

Работоспособность модели подтверждена на контрольной группе спортсменов (N=20). Выявлена статистически достоверная (p<0,05) взаимосвязь значений, рассчитанных по модели на основании потенциалов БАТ, и большинства шкал опросника HELPSY: наличие соматических заболеваний – 0,57 (p=0,009), фактор риска сахарного диабета – 0,62 (p=0,003), табакокурение – 0,53 (p=0.017), употребление алкоголя – 0,46 (p=0,043), нарушение иммунитета – 0,44 (p=0,050).
Итак, можно считать доказанным, что математическая модель позволяет оценить неспе-цифические изменения, происходящие в репрезентативных БАТ при болезнях, а так же в состоянии предболезни.
Распределение величины, получаемой по регрессионной модели не равномерно – имеются две чётко разделённые группы значений: более 1 и менее 1. В группе значений более 1 – 14 спортсменов, все они имеют ЭПГ выявленного типа.

Итак, разработана методика оценки неспецифических изменений репрезенитативных БАТ, возникающих в состоянии предболезни и болезни. Она заключается в рассчёте значений по формуле математической модели и оценку полученных значений по отношению к величине 1. Если полученное значение более 1, то спортсмен должен быть отнесён к группе риска и должно быть проведено его углублённое медицинское обследование.

Компьютерная программа.
Разработана компьютерная программа "Муза". Она, при использовании разработанной методики, автоматически выявляет особенности ЭПГ, позво-ляющие отнести спортсена к группе риска. Это занимает секунды.

6. Обсуждение

7. Заключение
Результаты исследования свидетельствуют, что скрининговая оценка состояния здоровья с помощью метода электропунктурной диагностики воз-можна.
Её использование будет способствовать более точной и оперативной оценке соревновательной надёжности.

ЛИТЕРАТУРА

1. Бундзен П. В., Дибнер Р. Д. Здоровье и массовый спорт: проблемы и пути их решения // Теория и практика физической культуры. – № 5-6.–1994.– С. 6-12.
2. Азончик Л. Л., Бурэ Н. П., Евдокимова О. М., Макатун М. В., Мали-нин А. В. Оценка состояния психо-соматического здоровья населения для назначения индивидуальных рекомендаций с помощью компьютерной системы HELPSY // Вестник спортивной медицины России, 1995. № 3-4. – С. 24-25.
3. Бундзен П. В., Дибнер Р. Д. Здоровье и массовый спорт: проблемы и пути их решения // Теория и практика физической культуры, 1994. № 5-6. – С. 6-12.
4. Граевская Н. Д., Долматова Т. И., Фураев А. Н. Экспресс-диагностика и мониторинг состояния здоровья диакомс // Вестник спортивной ме-дицины России, 1995. № 3-4. – С. 28-29.
5. Долматова Т. И., Граевская Н. Д., Лакин В. В., Котова В. В. Диагно-стика донозологических состояний в спортивной медицине // Спор-тивная медицина – XXI век: Сб. материалов науч. конф., посвящён-ной 70-летию кафедры спортивной медицины СПбГАФК им. П. Ф. Лесгафта. – СПб., 2002. – С. 45-47.
6. Дюк В., Самойленко А. Data mining: учебный курс.– СПб.: Питер, 2001.– 268 с.
7. Загранцев В. В., Большагин В. В. Донозологическая диагностика психосоматического здоровья и прогноз физической работоспособности спортсменов // Вестник спортивной медицины России. – 1999. – № 3. – С. 26.
8. Загранцев В. В., Козлов В. Г., Быстров В. Н. Диагностика состояния здоровья и функциональных возможностей олимпийского резерва с помощью компьютерного комплекса "Зодиак // "Научно-методические основы физической рекреации и здорового образа жиз-ни студенческой молодёжи": Сб. науч. трудов. – СПб, 1998. – С. 102-110.
9. Загранцев В. В., Козлов В. Г., Быстров В. Н. Диагностика функцио-нальных возможностей олимпийского резерва с помощью компьюте-ризированного комплекса "Зодиак" // Современные проблемы физи-ческой культуры и спорта: Сб. науч. трудов / Под ред. П. В. Бундзена, В. Н. Литвинова, Т. О. Машьяновой, А. И. Пшендина. – Санкт-Петербург, 1998. – С. 53-59.
10. Иродова И., Иродов М., Попов В. с соавт. Использование электро-пунктурной меридианной диагностики как экспресс-метода оценки функционального состояния спортсмена // Proceed. of Intern. Congress "The Modern Olympic Sport". – Kyiv, 1997.– p. 118.
11. Козлов В. Г., Загранцев В. В. и др. Способ оценки степени нарушения концентрационно-кинетического состояния гомеостаза организма человека. Положительное решение о выдаче патента на изобретение № 96110855 от 27.08.96. М.: ВНИИГПЭ, 1996, 8с.
12. Козлов В. Г., Загранцев В. В. Способ определения функционального состояния биологически активных точек человека. Патент от 20 авгу-ста 1997 г. М.: ВНИИГПЭ, 1997. – 13 с.
13. Чоговадзе А., Лакин В., Перхуров А., Котова И. Использование метода электропунктурной диагностики в комплексной оценке текущего функционального состояния спортсменов // Человек в мире спорта: новые идеи, технологии, перспективы: Тез. док. междунар. конгр. – М.: Физкультура, образование и наука, 1998. – Том 1. – С. 138-139.
14. Kalina M., Pirig M., Logerstrom D., Stejeskal P., Predel G. Relationship between heart rate variability and human meridian energy balance system // 7th Annual Congress of the ECSS. – 2002.
15. Андронов А. С., Закурдаев В. В., Исаев-Петров В. С., Козлов В. Г., Кулик Т. Г., Першин А. В., Рябков И. И., Цепкова Г. А., Червяков С. И. Биологически активные точки – объективный источник информации о функционировании организма // Судостроительная промышленность. Научно-технический сборник. – 1990. – Вып. 28.– С. 3-23.
16. Закурдаев В. В. Методология оценки здоровья людей на основе электропунктурной диагностики // Автореф. дис… докт. мед. наук.– С-Пб., 1998. – 41 с.
17. Плахтиенко В. А., Блудов Ю. М. Надёжность в спорте. – М.: Физкультура и спорт, 1983. – 164 с.